人工智能“吸睛” 27家機構年內(nèi)上百次登門“拜訪”廣電運通

隨著金融科技時代的來臨，金融機構與科技公司“攜手共進”已成為新的發(fā)展模式，人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等新興科技不斷被深入應用于金融領域。

記者梳理發(fā)現(xiàn)，就在上周(12月9日至12月13日)，共有78家上市公司接待了基金公司、證券公司、海外機構、陽光私募、保險公司等機構調(diào)研。其中，廣電運通接待了27家機構調(diào)研，是科技類公司中被調(diào)研次數(shù)最多的公司。

值得注意的是，被機構“組團”調(diào)研已經(jīng)是廣電運通今年的常態(tài)。記者從東方財富Choice統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，其今年以來已合計接待了126家次機構的調(diào)研。

機構組團“登門”廣電運通

近年來我國已成為全球發(fā)展最快的金融科技市場之一。大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等核心技術的運用，在降低金融交易成本，提升客戶體驗，促進科技企業(yè)和金融機構合規(guī)和安全建設方面發(fā)揮了重要的作用。

某銀行業(yè)內(nèi)人士對記者表示：“在利用金融科技解決銀行業(yè)經(jīng)營方面的問題上，金融機構應該加強與金融科技企業(yè)的合作，更主動的加入金融科技生態(tài)，各取所長。在金融科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，各類機構的合作有很多種創(chuàng)新模式可以去嘗試。”

為了不斷提高金融機構在科技創(chuàng)新方面的步伐，眾多機構頻頻與金融科技公司交流合作。記者梳理發(fā)現(xiàn)，就在上周(12月9日至12月13日)，科技類公司廣電運通接待了27家機構調(diào)研，圍繞公司戰(zhàn)略升級落地情況、比較優(yōu)勢等議題進行了交流。

值得注意的是，今年以來已有數(shù)家機構組團“登門”廣電運通調(diào)研參觀。

記者梳理發(fā)現(xiàn)，今年3月份，招商證券等14家金融機構前往廣電運通進行調(diào)研，交流人工智能和大數(shù)據(jù)技術在智能金融解決方案的應用情況和發(fā)展?jié)摿?8月份，興業(yè)證券、海通證券、東北證券、廣發(fā)證券等28家機構對廣電運通進行了調(diào)研;11月份，工銀總行及各地分行，工銀國際私人銀行的逾60名投資者走進廣電運通，就新技術在銀行中的應用模式做了交流。

廣電運通相關負責人對記者表示：“今年以來，我們公司接待了多批的機構調(diào)研。一方面，公司處于戰(zhàn)略升級、成果落地的關鍵發(fā)展時期，不少機構希望到公司實體考察，體驗實際產(chǎn)品和解決方案;另一方面，隨著人工智能等新興技術的成熟，中國經(jīng)濟已經(jīng)迎來智能化轉型升級的關鍵時期，不少機構在具體的技術落地等方面與我們有積極的交流。”

人工智能+區(qū)塊鏈助力金融科技

據(jù)了解，廣電運通從國內(nèi)銀行ATM市場起步，自主研發(fā)了鈔票識別核心技術。目前公司的智能金融應用解決方案已經(jīng)助推了眾多傳統(tǒng)金融機構在金融科技方面核心技術的應用。

上述負責人表示，目前網(wǎng)點智能化升級是銀行智能化轉型的一個重要方向。目前中國銀行業(yè)物理網(wǎng)點約23萬個，單個網(wǎng)點的智能化升級金額在數(shù)十萬元左右。如果按照中性值50萬元計算，中國銀行網(wǎng)點智能化升級的規(guī)模將達到1150億元。顯然是一個巨大的藍海。

廣電運通在助力銀行網(wǎng)點轉型方面有先發(fā)優(yōu)勢。2019年半年報數(shù)據(jù)顯示，公司智能金融營業(yè)收入12.6億元，同比增長39.63%。在智能柜臺設備領域，廣電運通目前已經(jīng)入圍農(nóng)業(yè)銀行、交通銀行、郵儲銀行等國有大行及興業(yè)銀行、浦發(fā)銀行等股份制銀行。

此外據(jù)介紹，公司大力發(fā)展區(qū)塊鏈，相關技術已逐步應用到農(nóng)業(yè)數(shù)字資產(chǎn)流轉、工業(yè)供應鏈金融服務、數(shù)字資產(chǎn)交易、政府區(qū)塊鏈政務共享、政府資金流向管理、政府投資項目監(jiān)管等“六大場景領域”。

其中，在金融領域，“基于區(qū)塊鏈的供應鏈金融服務平臺”是廣電運通區(qū)塊鏈技術研究成果之一，技術應用原理是將供應鏈上的核心企業(yè)及上下游企業(yè)的貿(mào)易相關數(shù)據(jù)，加密記錄于區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，賦予了數(shù)據(jù)不可篡改的特性，從而消除了中小企業(yè)與銀行間的信息不對稱，解決了以往人工核信風險管控難的行業(yè)痛點?；谶@個平臺，銀行無論是貸前審核、貸后監(jiān)控，都大大降低了風險;中小企業(yè)則由于在線核貸流程簡單、可信度高，更容易拿到低成本的貸款。