熱門：百度文心一言首次亮相！還對標(biāo)不了ChatGPT，但別急著失望

最近 AI 真是火得沒邊了。

OpenAI 靠著 ChatGPT 實(shí)力吸睛，Google 帶著 Bard 緊隨其后，就在昨天，GPT-4 模型又搶盡風(fēng)頭。你方唱罷我登場的 AI 領(lǐng)域，今天，輪到了百度了。

就在今天下午，備受期待的百度文心一言如期而至。不過在發(fā)布會一開場，百度 CEO 李彥宏先給大家打了一劑預(yù)防針：

(相關(guān)資料圖)

從某種意義上說百度為此（發(fā)布文心一言）已經(jīng)準(zhǔn)備了多年，我們十幾年前就開始投入 AI 研究，2019年就推出了文心大語言模型，今天的文心一言是過去多年努力的延續(xù)。 但也不能說我們完全 ready 了，文心一言要對標(biāo) ChatGPT、甚至是對標(biāo) GPT-4 的門檻是很高的，全球大廠還沒有一個做出來的，百度是第一個。我自己測試感覺還是有很多不完美的地方。

姍姍來遲的文心一言表現(xiàn)如何？和 ChatGPT 的差距有多少？能滿足市場對中文大語言模型的需求嗎？我們對它做了一次全方位解析。

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新一代大語言模型、生成式 AI 產(chǎn)品文心一言，能做什么？

五大要點(diǎn)：

針對這五大場景，李彥宏分別進(jìn)行了演示。值得一提的是，這些演示并非現(xiàn)場操作，而是錄播。

首先是文心一言的文學(xué)創(chuàng)作能力，李彥宏連續(xù)對文心一言提出了與《三體》相關(guān)的若干問題。

首先從演示視頻看來，文心一言的回答速度很快，比 ChatGPT 快很多，另外出來的內(nèi)容都挺不錯的，后面我們也會把相同的問題扔給 ChatGPT 和必應(yīng) Chat，看看三者之間的區(qū)別。

▲動圖未加速

針對商業(yè)文案創(chuàng)作，李彥宏向文心一言提問：

如果要成立一個用大模型服務(wù)中小企業(yè)數(shù)字化升級的科技服務(wù)公司，可以起個什么公司名？

以下是它的問答。

別說，還挺像樣的。

還能用它生成新聞稿，可以說是把 AI 從頭用到腳，很符合這家公司的定位。

在數(shù)理邏輯推演環(huán)節(jié)，百度問了個雞兔同籠的問題，文心一言先是發(fā)現(xiàn)了題目出錯，后來換了個題目，它就能準(zhǔn)確回答出來。

文心一言發(fā)布前，已經(jīng)有人猜測這個語言模型會比 OpenAI、Google、微軟做得更好，因此百度也在這部分炫了個技，文心一言不僅準(zhǔn)確回答了成語「洛陽紙貴」的含義，還對背后的金融現(xiàn)象進(jìn)行了解釋，最后還用這個成語寫了首藏頭詩。

李彥宏在現(xiàn)場也提到，中文是文心一言的優(yōu)勢，反過來說，對英文素材的解析則成了它的劣勢。

最后介紹了文心一言的多模態(tài)生成能力，畫圖、寫長文、根據(jù)文字生成短視頻內(nèi)容，它都一一完成，這是 ChatGPT 所不具備的能力。

▲還能用生成方言語音

李彥宏還提到，百家號已經(jīng)在利用文心一言的多模態(tài)生成能力，把文字內(nèi)容視頻化。

會后，首批用戶通過百度提供的內(nèi)測碼，可以搶先體驗到文心一言，我們已經(jīng)提交內(nèi)測申請，未來將在第一時間給大家?guī)眢w驗內(nèi)容。

在這之前，我們把會上演示的幾個場景，分別喂給了 ChatGPT（3.5 版） 和 Bing Chat，看看他們輸出的結(jié)果如何。

對比 ChatGPT&Bing Chat，文心一言體驗如何？

演示過程中，李彥宏多次強(qiáng)調(diào)百度在中文語言的處理上，處于獨(dú)一無二的位置。

相比 ChatGPT 和 Bing Chat，現(xiàn)在的最大的不同點(diǎn)在于多模態(tài)生成，即可以通過語言生成海報、語音甚至視頻內(nèi)容。

發(fā)布會演示中，李彥宏展示了使用文心一言生成活動海報、方言語音，并根據(jù)提問內(nèi)容生成與活動相關(guān)的視頻。不過生成視頻的成本較高，現(xiàn)階段尚未對所有用戶開放。

圖片、視頻的生成能力確實(shí)讓我們眼前一亮，李彥宏也表示，「多模態(tài)生成式 AI 是一個明確的發(fā)展趨勢」。

除了這一特色功能，我們也很好奇其他能力相比 ChatGPT、Bing Chat 孰強(qiáng)孰弱，所以就用發(fā)布會中演示的內(nèi)容去詢問了 ChatGPT（3.5 版）以及 Bing Chat。先說結(jié)論：文心一言在中文領(lǐng)域的表現(xiàn)，確實(shí)要優(yōu)于 ChatGPT、Bing Chat 這兩個前輩。

首先是關(guān)于《三體》的提問，Bing Chat 和文心一言均能正確回答作者是誰、來自哪里的問題，而 ChatGPT 則把劉慈欣的籍貫錯標(biāo)成了山東。

有趣的是，Bing Chat 的信息來源是百度百科。

而在關(guān)于 2023 年初上演的《三體》電視劇版演員的問題中，信息庫停留在 2021 年的 ChatGPT 再次吃癟，表示《三體》電視劇暫未開拍，而 Bing Chat 則在豆瓣中找到了答案。

在商業(yè)文案創(chuàng)作方面，三者均可以給出它們的看法，ChatGPT 還貼心的附上了英文名，方便我們進(jìn)行步入國際市場。

而 Bing Chat 則在第一次詢問時識別錯了問題含義，沒有給我準(zhǔn)確的公司名，而是提供了如何起一個公司名的解決方案。

至于三家起的名字哪個更好，就留給大家評判了。

不論是 ChatGPT 還是 Bing Chat，它們在做數(shù)學(xué)題時并不能讓我們完全放心，不過百度發(fā)布會中提到的雞兔同籠問題并沒有難倒二者，均準(zhǔn)確的做出了解答。

相比之下，我更喜歡 Bing Chat 的解讀，它更像是一位循循善誘的老師，而文心一言的回答則有點(diǎn)像課后的參考答案。

中文理解方面，文心一言的優(yōu)勢就體現(xiàn)出來了。

在詢問「當(dāng)時洛陽的紙到底有多貴」時，ChatGPT 誤以為我詢問的是唐代的物價，告訴我洛陽的紙一點(diǎn)都不貴，Bing Chat 識別上沒有問題，但也沒有給出準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。

而文心一言給出兩三千文的價格，至少與我搜索得到的數(shù)據(jù)是一致的。

相信你也注意到了，且不說寫的內(nèi)容如何，ChatGPT 和 Bing Chat 都沒有理解什么是藏頭詩，相比下來，百度文心一言的表現(xiàn)確實(shí)出色。

當(dāng)然，這樣的比較對 ChatGPT 和 Bing Chat 是不公平的，畢竟我們還沒有正式體驗到文心一言，只是與發(fā)布會演示比較而已。獲得測試機(jī)會后，我們會第一時間體驗文心一言，表現(xiàn)如何到時再見分曉。

李彥宏在發(fā)布會中也提到，雖然中文方面優(yōu)勢明顯，但文心一言針對英文語種、代碼場景的訓(xùn)練還不夠多，表現(xiàn)也不夠好，相信接下來百度會迅速提升。

腳踏實(shí)地，仰望星空

毫無疑問，文心一言的發(fā)布對于中文互聯(lián)網(wǎng)來說是個標(biāo)志性的事件。

正如李彥宏開場時所言，百度是首個做出可以對標(biāo) ChatGPT 的產(chǎn)品的大廠，實(shí)現(xiàn)了中文語言大模型 AI 生成式產(chǎn)品從無到有的突破。

但另一方面，我們也需要正確看待文心一言與 ChatGPT 之間的差距。

我們今天所說的 ChatGPT，或者其背后的 GPT-4 語言模型，是一個花了 5 年時間、經(jīng)歷了 4 次迭代，完成了從量變到質(zhì)變過程。想讓文心一言在這么短的時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)趕超，幾乎是不可能的事情。

從今天的發(fā)布會來看，文心一言并不是人們預(yù)期中那樣具有革命性的產(chǎn)品，而更像是對百度 AI 技術(shù)儲備的一次中期考驗，展現(xiàn)百度也有追逐最先進(jìn)人工智能產(chǎn)品的研發(fā)能力。

面向公眾開放后，文心一言可以通過用戶們大量的搜索請求進(jìn)行學(xué)習(xí)和改進(jìn)，從而提升處理相應(yīng)問題的準(zhǔn)確性和速度。在 ChatGPT 上，我們已經(jīng)見識過 AI 語言模型進(jìn)化的速度。

如果你也期待見到一個真正的「中文版 ChatGPT」，不妨再給文心一言時間和耐心。士別三日，當(dāng)刮目相看，對于 AI 模型更是如此。

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