全球觀察：GPT-4等AI大模型會威脅哪些打工人？一個5年、20年及以上的分析

像 GPT-4 這樣的大型語言模型（LLMs），在當前和未來將會多人類社會產(chǎn)生怎樣的影響？國外一位博主在不同時間尺度（5年內、5-20年、20年以上）上，從經(jīng)濟、社會和道德等方面進行了全面分析。

學術頭條在不改變原文大意的前提下，做了簡單編輯。

短期（1-5 年）：

(資料圖片僅供參考)

生產(chǎn)力和效率：LLMs 可以通過自動化日常工作，提供實時語言翻譯，以及協(xié)助研究和解決問題，大大提升生產(chǎn)力和效率。

個人助理：由 LLMs 驅動的高級虛擬助理可以提供個性化的服務，如管理日程、回答詢問和提供建議等。

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)：LLM 可以支持內容的產(chǎn)生，包括撰寫文章、創(chuàng)作音樂和藝術作品，從而實現(xiàn)新的創(chuàng)意應用和平臺。

教育和培訓：LLMs 可以被整合到教育工具中，以提供個性化的學習體驗，增強教育資源的可及性。

工作替代：某些任務的自動化可能會導致某些行業(yè)的工人被機器替代，因此有必要對受影響的工人進行技能再培訓。

中期（5-20 年）：

人工智能驅動的創(chuàng)新：LLMs 可能會成為許多人工智能驅動的創(chuàng)新的核心，推動醫(yī)療衛(wèi)生、交通和能源等領域的先進技術的發(fā)展。

監(jiān)管和道德問題：隨著 LLMs 變得更加普遍，其潛在的濫用和偏見可能會引起監(jiān)管和道德問題，需要制定指導方針和政策，以確保負責任的人工智能部署。

經(jīng)濟不平等：LLMs 可能會加劇經(jīng)濟上的不平等，因為它增加了那些能夠獲得并受益于人工智能技術的人與那些不能獲得的人之間的鴻溝。

人類和人工智能之間的合作：隨著 LLMs 的能力越來越強，人們可能會更加關注開發(fā)人類與人工智能的合作系統(tǒng)，將人類和人工智能代理的優(yōu)勢結合起來。

長期（20 年以上）：

人工智能無處不在：LLMs 可能成為日常生活的一個組成部分，嵌入各種設備和系統(tǒng)，并影響人類決策的方方面面。

持續(xù)的工作替代和轉型：LLMs 的廣泛采用可能會導致進一步的工作替代和轉型，可能會影響到更多的行業(yè)和技能水平。

通用人工智能（AGI）：LLMs 的發(fā)展可能有助于 AGI 的最終產(chǎn)生，這可能會對社會產(chǎn)生深遠的影響，包括大規(guī)模的經(jīng)濟增長和潛在風險等。

倫理和哲學問題：隨著 LLMs 變得更加先進，它們可能會引起復雜的倫理和哲學問題，涉及意識的本質、智能以及人類和人工智能之間的關系。

LLMs 的實際影響將取決于各種因素，包括技術進步、資源可用性以及社會對其部署的反應等。然而，它們的影響預計將是巨大的，并在多個部門和時間范圍內產(chǎn)生變革。

在短期內，哪些打工人會被替代？

在短期內（1-5 年），LLMs 和相關的人工智能技術導致的工作替代可能會集中在涉及重復性、常規(guī)性或容易自動化的任務和角色。一些可能受到影響的領域包括：

客服：LLMs 可以用來創(chuàng)建聊天機器人和虛擬助理，它們可以處理客戶咨詢，管理投訴，并提供支持，可能會減少對人類客服的需求。

數(shù)據(jù)輸入和分析：LLMs 可以有效處理、分析和組織大量的數(shù)據(jù)，自動化完成需要由數(shù)據(jù)錄入人員和分析人員執(zhí)行的任務。

內容創(chuàng)作：LLMs 可以生產(chǎn)文章、營銷文案和其他類型的書面內容，這可能會影響到作家、記者和內容創(chuàng)作者的就業(yè)市場。

翻譯和轉錄：LLMs 可以提供實時翻譯和轉錄服務，這可能會革新翻譯和轉錄行業(yè)的工作。

個人助理和行政：由 LLMs 提供的虛擬助理可以處理諸如管理日程、組織文件和進行研究等任務，這可能導致對人類個人助理和行政人員的需求減少。

值得注意的是，雖然這些領域可能會出現(xiàn)工作替代，但 LLMs 和人工智能技術也可以創(chuàng)造新的工作機會，如專注于人工智能開發(fā)、維護和監(jiān)督的角色，其需求可能會增加。

此外，許多現(xiàn)有的工作可能也會演變?yōu)榧{入人工智能工具，為打工人創(chuàng)造機會，從而提高技能并適應不斷變化的環(huán)境。

為了最大限度地減少工作替代的負面影響，投資于教育、再培訓等是至關重要的，這可以幫助受 LLMs 影響的打工人過渡到新的角色或行業(yè)。

在中期內，哪些打工人會被替代？

在中期（5-20 年），LLMs 和相關的人工智能技術所導致的工作替代預計將不只是常規(guī)和重復性任務，可能會影響更廣泛的行業(yè)和技能水平。一些可能受到影響的領域包括：

高級分析和決策：隨著人工智能變得更有能力處理復雜的分析和決策過程，金融、保險和管理等領域的打工人可能會受到影響。

醫(yī)療衛(wèi)生：LLMs 可以協(xié)助診斷疾病，分析醫(yī)學圖像，并提出治療建議，可能會減少對某些醫(yī)療專業(yè)人員的需求，如放射科醫(yī)生和病理學家等。

法律：由人工智能驅動的法律研究工具和合同分析系統(tǒng)可能會影響法律行業(yè)的工作，特別是對執(zhí)行文件審查和研究任務的律師助理和初級律師。

教育：隨著個性化學習系統(tǒng)和自動評分工具變得更加普遍，人工智能增強的教育工具和平臺可能導致某些環(huán)境中對教育工作者的需求減少。

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)：由于算法變得更善于生成高質量的創(chuàng)意作品，人工智能生成的內容可能會影響創(chuàng)意領域的工作，如廣告、平面設計、音樂和電影制作。制造業(yè)和物流業(yè)：制造業(yè)和物流業(yè)越來越多地采用人工智能驅動的機器人和自動化系統(tǒng)。

銷售和營銷：LLMs 和人工智能系統(tǒng)可能會使銷售和營銷的各個方面實現(xiàn)自動化，包括線索生成、客戶定位和內容創(chuàng)建。

值得注意的是，雖然一些工作可能會被取代，但 LLMs 和人工智能技術在這一時期也同樣會創(chuàng)造新的工作機會，催促打工人學習更多技能。預計從事人工智能開發(fā)、倫理和政策相關的角色的人數(shù)將大大增長，許多工作都將離不開人工智能工具和系統(tǒng)。

為了應對這些變化，政府、企業(yè)和教育機構應優(yōu)先投資于勞動力發(fā)展和再培訓，以幫助打工人適應不斷變化的工作環(huán)境。此外，促進人工智能相關行業(yè)的創(chuàng)新，促進人工智能技術的負責任和有道德的發(fā)展，對于減輕潛在的負面影響至關重要。

從長遠來看，哪些打工人會被替代？

從長遠來看（20 年以上），LLMs 和相關的人工智能技術導致的工作替代可能會變得更加廣泛，影響到不同的行業(yè)和技能水平。很難預測人工智能發(fā)展的確切軌跡及其社會影響，但一些潛在的工作替代領域包括：

高級決策：人工智能系統(tǒng)可能變得能夠處理高級戰(zhàn)略和執(zhí)行決策，有可能影響各行業(yè)的管理和執(zhí)行角色。

研究和開發(fā)：人工智能驅動的研究工具可能會徹底改變醫(yī)學、材料科學和工程等領域，有可能在某些領域減少對人類研究人員的需求。

人類與人工智能的合作：隨著人工智能系統(tǒng)變得更加先進，人類和人工智能角色之間的界限可能會變得模糊，導致人工智能融入廣泛的工作，這可能會改變或取代一些傳統(tǒng)角色。

高技能要求的職業(yè)：人工智能技術可能會滲透到高技能行業(yè)，如醫(yī)學、法律和金融業(yè)，將那些曾經(jīng)被認為是人類專家專屬領域的任務自動化。

娛樂和媒體：先進的人工智能生成的內容可能會影響新聞、電影制作和游戲開發(fā)等領域的工作，因為算法越來越善于制作高質量的內容。

個人服務：由人工智能驅動的機器人和設備可能能夠執(zhí)行個人服務，如烹飪、清潔和老年護理。

雖然工作替代是廣泛采用人工智能的一個潛在的負面后果，但考慮創(chuàng)造就業(yè)和轉型的潛力也很重要。新的行業(yè)和角色可能會出現(xiàn)，而我們還無法預見，許多現(xiàn)有的工作可能會演變?yōu)閷Ｗ⒂讵毺氐娜祟惣寄芎蛯傩?，如?chuàng)造力、同理心和解決復雜問題的能力。

為了準備應對人工智能對就業(yè)市場的長期影響，必須投資于教育、再培訓，以幫助打工人適應變化的環(huán)境。此外，政策制定者、企業(yè)和教育機構應優(yōu)先促進人工智能相關行業(yè)的創(chuàng)新，促進人工智能技術的負責任和有道德的發(fā)展，并發(fā)展社會安全網(wǎng)絡以幫助打工人實現(xiàn)順利過渡。

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