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在數(shù)字經(jīng)濟的浪潮下,AI技術(shù)迎來井噴。以ChatGPT為代表的生成式大模型的快速發(fā)展給AI算力帶來了巨大需求,人工智能技術(shù)已經(jīng)從象牙塔走向人們的日常生活和工作。
在AI場景中,存儲發(fā)揮著非常重要的作用。可以說,AI模型落地過程中,最頂尖的挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)。AI生成的數(shù)據(jù)如同天文數(shù)字般不斷增長,帶來了對算力需求的暴增。人工智能行業(yè)要實現(xiàn)快速發(fā)展,必須注重存儲能力和計算能力的同時提升。比如除了存放訓練和推理的數(shù)據(jù)之外,存儲系統(tǒng)還要存放原始數(shù)據(jù)、標注數(shù)據(jù)、特征數(shù)據(jù)等很多類型的信息,以及交互中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集、模型參數(shù)快照和中間數(shù)據(jù)等,數(shù)據(jù)量十分龐大。此外,GPU計算資源非常珍貴,存儲的快速部署和后期穩(wěn)定運行會非常有助于GPU的高效利用。
基于此,希捷科技打造了基于英偉達高速Infiniband網(wǎng)絡的混閃存儲方案,為不同規(guī)模的AI計算集群提供高性價比的標準化存儲。此混合存儲方案的存儲單元采用了內(nèi)置NVMe固態(tài)硬盤和希捷機械硬盤高速存儲相互配合的混閃模式,既能提供超高的性能,也能提供更佳的性價比。該解決方案充分利用了IB網(wǎng)絡低延遲、高帶寬的優(yōu)勢,滿足文件傳輸性能。采用NVMe固態(tài)硬盤提供小文件和元數(shù)據(jù)所需要的低延遲IOPS性能,同時采用機械硬盤提供大文件所需要的高帶寬性能。并且應用了成熟、通用的文件系統(tǒng),以達到整體方案的高可用性,并提供了增值功能。同時,該存儲方案通過軟硬件標準化和預集成方式,保證系統(tǒng)整體性能達到預期,也降低了部署和運維的難度。
值得一提的是,該解決方案于8月24日在2023年CCF全國高性能計算學術(shù)年會(CCF HPC China)亮相,幫助有高算力需求的客戶解決海量數(shù)據(jù)難題。除此之外,在本屆CCF HPC China大會上,希捷科技聯(lián)合神州數(shù)碼展示了一系列企業(yè)級數(shù)據(jù)存儲解決方案,其中包括希捷銀河Exos X 5U84系統(tǒng)、希捷銀河Exos X20、X18大容量機械硬盤、HAMR熱輔助磁記錄、MACH.2雙磁臂技術(shù)等,旨在更好地幫助企業(yè)用戶進行高性能計算建設(shè)。
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