世界速遞！中國(guó)人口數(shù)量下降85萬(wàn)，和新冠疫情有關(guān)嗎？

1月17日，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布2022年國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)：

2022年，中國(guó)人口出現(xiàn)近61年來(lái)的首次人口負(fù)增長(zhǎng)。2022年年末全國(guó)人口141175萬(wàn)人，比上年末減少85萬(wàn)人。

看到這個(gè)數(shù)據(jù)，很多人的第一反應(yīng)都是在想：

(相關(guān)資料圖)

人口負(fù)增長(zhǎng)和疫情有關(guān)嗎？

這個(gè)問(wèn)題得分兩說(shuō)，既有關(guān)系，也沒(méi)關(guān)系。

如果你想的主要原因是疫情導(dǎo)致死亡人口增加，那就有點(diǎn)想多了；如果你想的原因是連續(xù)幾年的疫情強(qiáng)力封控影響了生育率，那還是有點(diǎn)關(guān)系的。

新冠超額死亡的時(shí)間對(duì)不上

新冠大規(guī)模感染肯定 會(huì)帶來(lái)死亡，在中國(guó)龐大的人口基數(shù)下，一輪感染導(dǎo)致的死亡病例可能高達(dá)數(shù)萬(wàn)人至數(shù)十萬(wàn)人。

據(jù)國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2022年12月8日至2023年1月12日，全國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)累計(jì)發(fā)生在院新冠病毒感染相關(guān)死亡病例59938例。這個(gè)數(shù)字雖然也很觸目驚心，但相比全年人口下降的85萬(wàn)仍然相差很遠(yuǎn)。

當(dāng)然，我知道很多人并不完全相信國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布的新冠死亡病例數(shù)，我自己也對(duì)此持保留態(tài)度。但是，從時(shí)間上來(lái)分析也能發(fā)現(xiàn)，2022年的人口負(fù)增長(zhǎng)和新冠超額死亡肯定是沒(méi)什么關(guān)系的。

放松疫情管控的“新十條”是2022年12月7日發(fā)布的，經(jīng)過(guò)幾天政策觀察期，再經(jīng)過(guò)幾天病毒傳播期，真正達(dá)到日增千萬(wàn)級(jí)別的感染高峰，怎么也得是12月中下旬了。

再有，從新冠感染住院到進(jìn)展為重癥、危重癥，再到最終死亡，通常也需要一到兩周的時(shí)間。等到真正出現(xiàn)比較集中的新冠死亡病例，肯定是到12月底至1月初了。

所以，新冠死亡病例大部分會(huì)出現(xiàn)在2023年的統(tǒng)計(jì)之中。

另一方面，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是截至2022年年末，并不是大家通常理解的截至12月31日晚12點(diǎn)的意思。

全國(guó)范圍的人口統(tǒng)計(jì)、逐級(jí)上報(bào)、分析匯總是一項(xiàng)非常艱辛繁重的工作，不是加班幾天就能完成的。從實(shí)際工作規(guī)律來(lái)說(shuō)，這個(gè)人口數(shù)量統(tǒng)計(jì)的時(shí)間只能粗略地理解為2022年第四季度。

自12月以來(lái)的新冠死亡病例數(shù)，大概率要到2023年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)才能體現(xiàn)出來(lái)。

疫情管控顯著影響生育意愿

真正影響人口增長(zhǎng)趨勢(shì)的關(guān)鍵因素是出生人口數(shù)量。疫情三年，中國(guó)新出生人口數(shù)量從2020年的1201萬(wàn)下降到2021年的1065萬(wàn)，再下降到2022年的956萬(wàn)，每年少生上百萬(wàn)孩子，下降幅度接近10%。

與此相對(duì)應(yīng)的，死亡人口的增長(zhǎng)從997萬(wàn)到1014萬(wàn)，再到2022年的1041萬(wàn)，每年只增加了20萬(wàn)左右。

所以，人口負(fù)增長(zhǎng)的主要原因是生少了，而不是死多了。

之所以政府發(fā)布和學(xué)界分析人口數(shù)據(jù)都用【負(fù)增長(zhǎng)】這個(gè)詞，并不是為了說(shuō)起來(lái)好聽(tīng)一些。從種群繁衍存續(xù)的需求來(lái)考慮，人口增長(zhǎng)也是我們作為人類的本能和期望，增長(zhǎng)也是人口發(fā)展的自然常態(tài)。一個(gè)國(guó)家人口出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)則是非常態(tài)的，是需要去深入探究原因的。

中國(guó)每年新出生人口從2016年的峰值1786萬(wàn)一路下滑，主要原因是大家都知道的那些因素：城市化率的提高、教育程度的提高、育兒成本的提高，帶來(lái)婚姻年齡的推遲，生育意愿的降低。這在全世界發(fā)達(dá)國(guó)家都是有先例可循的。

但自新冠疫情爆發(fā)以來(lái)，相關(guān)疫情管控政策導(dǎo)致人口流動(dòng)不便、婚戀發(fā)展受阻、居民收入預(yù)期下降、對(duì)社會(huì)發(fā)展的悲觀預(yù)期變多，下定決心“我是最后一代”的年輕人變多……這些因素都在不同程度上進(jìn)一步降低了生育意愿，也進(jìn)一步加劇了新出生人口數(shù)量的下降。

對(duì)新生兒數(shù)量下降來(lái)說(shuō)，疫情管控不是晴天霹靂，但絕對(duì)是雪上加霜。

請(qǐng)注意，這里所說(shuō)的影響因素是疫情管控，而不是疫情。以太平洋對(duì)岸的某個(gè)國(guó)家為參照，其2020年新出生人口360萬(wàn)，到2021年反而是增長(zhǎng)的，達(dá)到了366萬(wàn)，并且一舉扭轉(zhuǎn)連續(xù)6年的下滑趨勢(shì)。要說(shuō)疫情感染，他們2021年可是比中國(guó)嚴(yán)重得多。

很多媒體都在報(bào)道，這是中國(guó)61年來(lái)首次出現(xiàn)人口負(fù)增長(zhǎng)。那61年前那次是怎么回事呢？我去翻了翻歷史書(shū)，上面都寫(xiě)著三年自然災(zāi)害。

但86歲的奶奶告訴我，那是帶引號(hào)的“三年自然災(zāi)害”。

人口下降對(duì)普通人也會(huì)有影響

其實(shí)真要算起來(lái)，相對(duì)于我國(guó)14億的人口總量來(lái)說(shuō)，一年下降85萬(wàn)是一個(gè)微乎其微的數(shù)字。但是，可不要小看了這個(gè)趨勢(shì)的逆轉(zhuǎn)，無(wú)論是對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)還是對(duì)個(gè)人生活，它都會(huì)產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)而深遠(yuǎn)的影響。

首先是錢會(huì)越來(lái)越難賺

一個(gè)簡(jiǎn)單的道理，一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都是為人服務(wù)的，一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)也都是由人來(lái)參與的，人口在下滑，并且在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間還會(huì)繼續(xù)下滑，那么全社會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的預(yù)期就會(huì)做出調(diào)整。這其中，最敏感的就是金融市場(chǎng)的投資熱度。

人口下降雖然比例還很低，但標(biāo)志性意味卻極強(qiáng)。

然后是要交的錢會(huì)越來(lái)越多

我國(guó)當(dāng)前的人口數(shù)量下降并不是各個(gè)年齡段按比例均勻下降，而是老年人口持續(xù)增長(zhǎng)，新生兒數(shù)量持續(xù)下滑。學(xué)位、養(yǎng)老院床位等問(wèn)題可能還要過(guò)些年才會(huì)讓大家感知到顯著變化，但醫(yī)保支出和養(yǎng)老保險(xiǎn)支出的增加則會(huì)很快讓大家開(kāi)始感到肉疼。

交醫(yī)保的年輕人少了，大量消耗醫(yī)保的老年人越來(lái)越多，交養(yǎng)老保險(xiǎn)的年輕人少了，領(lǐng)取養(yǎng)老金的人則越來(lái)越多，那怎么辦？只能讓交社保的人每人交多一點(diǎn)，交的時(shí)間再長(zhǎng)一點(diǎn)。

最后是能找的借口越來(lái)越少

一直以來(lái)，中國(guó)人都習(xí)慣了我們是世界第一人口大國(guó)，在解釋各種社會(huì)問(wèn)題時(shí)往往都會(huì)拿出我們?nèi)硕噘Y源少來(lái)作為無(wú)可辯駁的理由，以至于控制人口增長(zhǎng)的觀念曾經(jīng)深入人心。

這樣的觀念很快就要被扭轉(zhuǎn)了。此消彼長(zhǎng)之下，不出三五年，印度人口就將反超中國(guó)。甚至有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)稱，印度的實(shí)際人口將在2023年超過(guò)中國(guó)。

或許，當(dāng)我們不再是人口第一大國(guó)也會(huì)是一件好事，會(huì)有更多人開(kāi)始重視真正的發(fā)展問(wèn)題所在，而不是一股腦把所有問(wèn)題都推給人口眾多。

關(guān)鍵詞： 自然災(zāi)害 新冠疫情 人口紅利 2019冠狀病毒病