PICO自研算法解決了手柄小型化的技術(shù)難題

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PICO 自研的多模態(tài)追蹤算法方案 Centaur,將「光學(xué)追蹤算法」與「CV 模態(tài)裸手追蹤算法」融合,并率先實現(xiàn)了融合算法的產(chǎn)品化,解決了小型化手柄在遮擋情況下識別難的問題。同時,手柄+裸手的融合式方案也為 XR 交互提供了新的思路。

Apple Vision Pro 的無手柄設(shè)計引發(fā)了大量討論,它挑戰(zhàn)了我們對 XR 用戶體驗的傳統(tǒng)認知,提供了一種全新的、更為直觀的交互方式。然而,盡管這種去手柄化的趨勢在某些場景下可能有其獨特的優(yōu)勢,但手柄在 XR 頭顯的交互方式中的重要性仍然不容忽視。

手柄作為一種成熟且被廣泛接受的交互工具,在需要精確輸入或復(fù)雜操作的情況下,例如一些游戲或繪畫、手術(shù)模擬等專業(yè)訓(xùn)練中,通?？梢蕴峁└玫捏w驗。此外,手柄能夠為用戶提供觸覺反饋,這是目前無手柄方案難以實現(xiàn)的,而觸覺對于創(chuàng)建沉浸式體驗又至關(guān)重要。

不過,傳統(tǒng)的手柄往往體積較大,重量較重,長時間使用可能會引起用戶的疲勞。因此,許多 XR 廠商一直致力于研發(fā)更輕、更小巧的手柄設(shè)備,以提升用戶體驗。

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