全球觀天下！從99%是輕癥無(wú)癥狀到醫(yī)院重癥很多是怎么回事？

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【資料圖】

1. 90%無(wú)癥狀和99%輕癥無(wú)癥狀

國(guó)內(nèi)推出新十條時(shí)不少專家表示奧密克戎危險(xiǎn)性大幅降低（其中一些幾個(gè)月甚至幾周前仍在強(qiáng)調(diào)奧密克戎致死率比流感高好幾倍以及有多種后遺癥），引用比較多的數(shù)據(jù)是廣州90%乃至95%是無(wú)癥狀。后來(lái)又有99%乃至99.5%是無(wú)癥狀或輕癥。

如今多個(gè)城市處于徹底暴發(fā)狀態(tài)時(shí)，我們卻發(fā)現(xiàn)醫(yī)院仍面對(duì)極多的重癥病人。不少人感染后的感覺(jué)也與宣傳的大量無(wú)癥狀相去甚遠(yuǎn)。還有人因此開(kāi)始猜測(cè)某些地方感染的是否是德?tīng)査?/p>

其實(shí)，不是某個(gè)地方遇到了德?tīng)査?，而是之?0%無(wú)癥狀純屬胡說(shuō)八道，而99%輕癥無(wú)癥狀的說(shuō)辭也缺乏必要的對(duì)應(yīng)背景介紹。奧密克戎是個(gè)相對(duì)而言病死率低一些的新冠病毒株，但其極強(qiáng)的傳染性、突破性感染之頻繁，仍會(huì)給醫(yī)療系統(tǒng)乃至全社會(huì)帶來(lái)巨大的壓力。

搜腸刮肚想把防范奧密克戎說(shuō)得輕松無(wú)比，實(shí)際上只會(huì)干擾必要的準(zhǔn)備與公眾心理預(yù)期。

2. 從不存在的90%無(wú)癥狀

幾周前不少人在強(qiáng)調(diào)奧密克戎感染以無(wú)癥狀居多，包括大量引用廣州當(dāng)時(shí)的無(wú)癥狀占比高達(dá)95%。差不多一個(gè)月前，我曾在一篇文章里質(zhì)疑過(guò)這種極高的無(wú)癥狀比例（ ）。把當(dāng)時(shí)幾個(gè)疫情嚴(yán)重的城市（廣州、北京、重慶、鄭州）每日?qǐng)?bào)告的無(wú)癥狀比例比較一下，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這種比例有值得懷疑的地方：

我們可以看到北京（黃色）無(wú)癥狀比例一直不是那么高，很多時(shí)候以有癥狀為主。而廣州是到11月之后突然變得以無(wú)癥狀為主。

如果把這些地方10月16-11月16日一個(gè)月間的通報(bào)無(wú)癥狀以及后續(xù)的無(wú)癥狀轉(zhuǎn)確診比例匯總，就會(huì)發(fā)現(xiàn)四個(gè)城市的數(shù)據(jù)毫不相符：

北京無(wú)癥狀不到一半，除去轉(zhuǎn)確診的連40%都不到。而廣州無(wú)癥狀雖高，除去累計(jì)轉(zhuǎn)確診的也會(huì)降到80%多，重慶鄭州則是極高的無(wú)癥狀，轉(zhuǎn)確診的也很少。

奧密克戎在全球流行一年多來(lái)沒(méi)有發(fā)現(xiàn)不同亞株在致病性上顯著區(qū)別。不同城市出現(xiàn)了無(wú)癥狀比例巨大的差異，就我個(gè)人而言，絕不敢冒然選擇其中任何一個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)宣傳。查找一些奧密克戎無(wú)癥狀感染的研究， 加州的一個(gè)研究發(fā)現(xiàn)奧密克戎時(shí)期，56%的感染者沒(méi)有注意到自己感染過(guò)，包括10%是有癥狀。以為是感冒等其它疾病[1]。另外還有國(guó)內(nèi)的研究人員專門分析了2021年11月到2022年4月的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，綜合8個(gè)研究，近八千名奧密克戎感染者的數(shù)據(jù)，無(wú)癥狀感染者比例是32.4%[2]。

不同城市的數(shù)據(jù)有如此大的矛盾，又與多項(xiàng)研究有別，在使用所謂95%無(wú)癥狀這一說(shuō)法前，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖龇☉?yīng)要考慮無(wú)癥狀的判定是否存在一定主觀性，以及是否存在大規(guī)模核酸篩查，導(dǎo)致部分潛伏期感染者被先判為無(wú)癥狀的偏差。

一些人可能會(huì)說(shuō)90或95%無(wú)癥狀問(wèn)題不大，后來(lái)也改成無(wú)癥狀輕癥一起說(shuō)了。但我并不如此認(rèn)為，無(wú)癥狀的比例一方面涉及到給民眾一個(gè)合理的預(yù)期，另一方面是對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)性、嚴(yán)謹(jǐn)性的要求。

無(wú)癥狀、有癥狀是民眾最容易感知的差別，明知疫情暴發(fā)在即，宣揚(yáng)90，95%無(wú)癥狀，等于是讓民眾在真切遇到疫情后對(duì)一切防疫數(shù)據(jù)的真實(shí)性更為懷疑。而且隨意采納如此漏洞百出的數(shù)字也開(kāi)了非常壞的頭，變相允許更多人采用不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)每吹臄?shù)據(jù)。

疫情的發(fā)展飛快時(shí)，是會(huì)出現(xiàn)一些比較奇怪的數(shù)據(jù)點(diǎn)，對(duì)這些詭異的數(shù)據(jù)，如果沒(méi)時(shí)間求證核實(shí)，合理的做法是尋找有更多證據(jù)的數(shù)據(jù)，而非冒然將可能有問(wèn)題的說(shuō)法通過(guò)宣傳機(jī)器放大。

3. 99%輕癥無(wú)癥狀不代表不危險(xiǎn)

另一個(gè)如今被“網(wǎng)暴”的說(shuō)法是奧密克戎感染99%或99.5%是輕癥無(wú)癥狀，或者不需要住院治療。在一些人眼里看來(lái)，很多地方明明醫(yī)院爆滿，重癥病人一點(diǎn)都不少，120都叫不到，這種說(shuō)法顯然是誤導(dǎo)。

對(duì)重癥率的相關(guān)說(shuō)法產(chǎn)生懷疑的不僅是非專業(yè)人士，有些醫(yī)療工作人員也在犯嘀咕，傳言說(shuō)有些地方感染的可能不是奧密克戎，而是致病性更強(qiáng)的德?tīng)査?/p>

說(shuō)99%或99.5%非重癥未必有錯(cuò)。比如臺(tái)灣地區(qū)2022年的疫情數(shù)據(jù)[3]：

輕癥無(wú)癥狀比例是高達(dá)99.55%。問(wèn)題出在了我們?cè)趺窗褬O低的重癥率放到恰當(dāng)?shù)谋尘袄锶ダ斫狻?/p>

一個(gè)疾病是不是一定要重癥率達(dá)到較高的比例才能造成嚴(yán)重危害？我們還是看臺(tái)灣的數(shù)據(jù)，2022年新冠截至12月25日在當(dāng)?shù)卦斐伤劳鲆堰_(dá)14244人，全是奧密克戎感染。對(duì)照一下當(dāng)?shù)?021年的前十大死因[4]：

奧密克戎的這個(gè)致死人數(shù)僅次于癌癥和心臟疾病，會(huì)是第三大死因。2021年臺(tái)灣遇到德?tīng)査?，死亡人?shù)排在哪里呢？第19位。

當(dāng)一個(gè)疾病傳播能力非常強(qiáng)，即便病死率、重癥率較低，也是有可能在整體上造成較大負(fù)擔(dān)。這也是為什么2022年奧密克戎在美國(guó)造成的死亡人數(shù)超20萬(wàn)，僅次于癌癥與心血管疾?。欢愀廴丝诓贿^(guò)740萬(wàn)，2022年新冠死亡11000多人。

因此，拋卻奧密克戎傳染性的背景不提，單獨(dú)說(shuō)新冠重癥率低于1%或0.5%，很容易造成一個(gè)錯(cuò)誤的印象：奧密克戎不危險(xiǎn)。

4. 如何評(píng)估重癥率低于1%的新冠

其實(shí)如果我們?nèi)嬖u(píng)估奧密克戎的威脅，當(dāng)下很多地方的困境可以說(shuō)是在預(yù)料之中。

第一，在第一次遇到奧密克戎時(shí)，由于人群免疫基礎(chǔ)的問(wèn)題，必然迅速出現(xiàn)大量感染，即便不到1%的人會(huì)是重癥，最終的重癥人數(shù)并不少?？梢詤⒖济绹?guó)每十萬(wàn)人新冠住院人數(shù)變化[5]：

2022年初奧密克戎第一波造成的高峰遠(yuǎn)超德?tīng)査姆逯?。其?shí)也是美國(guó)三年疫情的最高峰。所以，奧密克戎本身的致病性是足以造成巨大的醫(yī)療壓力以及社會(huì)整體健康負(fù)擔(dān)的。這在討論奧密克戎重癥率高低時(shí)不應(yīng)忽略。

第二，奧密克戎的重癥率分布不是平均的。當(dāng)我們說(shuō)重癥率不到1%，這是特定人口結(jié)構(gòu)與免疫基礎(chǔ)之下的整體重癥率。在現(xiàn)實(shí)中不同的人群，結(jié)果會(huì)很不一樣。

還是拿臺(tái)灣的數(shù)據(jù)稍作計(jì)算，70-79，80-89，90以上的重癥率分別為0.9%，3.1%和7.8%。反過(guò)來(lái)30多歲的人重癥率是0.0095%?？梢钥吹?，高齡老人重癥率是高于1%的，而且臺(tái)灣的重癥率和病死率非常接近，年輕人中什么0.5%重癥，其實(shí)連萬(wàn)分之一都不到。

因此，我個(gè)人非常不喜歡輕癥無(wú)癥狀99%或99.5%的說(shuō)法。因?yàn)檫@個(gè)說(shuō)法對(duì)于高危人群可能帶來(lái)虛假的安全感，對(duì)年輕人又有誤導(dǎo)——總會(huì)有些比較焦慮的人說(shuō)1%風(fēng)險(xiǎn)還挺高，可有些人群風(fēng)險(xiǎn)明明比1%還要低很多。這種過(guò)度焦慮在兒童新冠感染里最為突出。

第三，奧密克戎對(duì)社會(huì)包括醫(yī)療系統(tǒng)的沖擊是超過(guò)重癥率本身的。由于奧密克戎的傳播能太強(qiáng)，第一波短短兩三個(gè)月之內(nèi)一個(gè)社會(huì)感染個(gè)20-30%的人非常正常。重癥率是可能低于1%甚至0.5%，但問(wèn)題是剩下99%或99.5%的人都是生龍活虎，毫無(wú)影響嗎？別說(shuō)這畢竟不是感冒，就算是感冒，一個(gè)感冒的人工作效率等各方面可以和健康人比嗎？

面對(duì)奧密克戎疫情時(shí)，就要考慮到大量人生病帶來(lái)的額外沖擊。這可能是一個(gè)醫(yī)院本來(lái)能收治100個(gè)重癥病人，現(xiàn)在湊不齊人手，只能收治80個(gè)或者50個(gè)。也可能是一個(gè)養(yǎng)老院，本來(lái)可以較好照料里面的老人，如今護(hù)理人員不足，看護(hù)難以周全，影響到老人的健康狀態(tài)。

如果把上述這些重要的背景情況和奧密克戎的重癥率放在一起，就不會(huì)片面認(rèn)為奧密克戎已經(jīng)是個(gè)感冒，或者不危險(xiǎn)，或者很容易應(yīng)對(duì)。反而會(huì)覺(jué)得需要提起十二分的精神，謹(jǐn)慎對(duì)待。

5. 全面真實(shí)的數(shù)據(jù)是合理決策的基礎(chǔ)

如今不少人對(duì)之前說(shuō)95%無(wú)癥狀，或99%非重癥的專家們恨之入骨。其實(shí)沒(méi)必要，無(wú)癥狀的數(shù)據(jù)收集時(shí)就可能存在一定偏差，99%非重癥也是境外一些地方的真實(shí)數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)也完全有可能類似。

關(guān)鍵問(wèn)題不是有人在說(shuō)這些數(shù)據(jù)，而是我們?nèi)绾巫龅饺嫜信袛?shù)據(jù)，用真實(shí)的數(shù)據(jù)做合理的決策。

比如別人報(bào)95%無(wú)癥狀，我們要想想幾個(gè)地方數(shù)據(jù)對(duì)不上，是不是采樣上存在偏差，太多是潛伏期，或者詢問(wèn)患者時(shí)是否有主觀暗示讓人覺(jué)得有些癥狀不算新冠癥狀？

另一方面，也有反向的采樣偏差。比如我們說(shuō)重癥率不到1%?？稍谝粋€(gè)醫(yī)院里，是不是絕對(duì)來(lái)100個(gè)人只有1一個(gè)重癥？不是啊，可能就是高危人群才主動(dòng)來(lái)，或者身體狀態(tài)極差，自己熬不下去的才來(lái)。這個(gè)醫(yī)院完全有可能遇上重癥率高得多的情況。或者是一個(gè)養(yǎng)老院，相當(dāng)于集中抽樣了高危人群，重癥率還能是1%嗎？

參考任何一個(gè)國(guó)家遇到奧密克戎時(shí)的情況，有哪個(gè)能說(shuō)一帆風(fēng)順，毫無(wú)波折的？除了朝鮮大概是名義上最順利的，大多數(shù)國(guó)家都是經(jīng)歷了不小的的考驗(yàn)。奧密克戎本身就夠難對(duì)付了，只有對(duì)真實(shí)的數(shù)據(jù)做全面分析，以此來(lái)獲得合理的決策，方能降低些難度。

如今國(guó)內(nèi)提出的各種說(shuō)法琳瑯滿目。比如說(shuō)有的地方遇到德?tīng)査?，最?jiǎn)單的做法，重癥患者的樣本做些測(cè)序，不用全基因組測(cè)序，就用老套的桑格測(cè)序測(cè)一下S蛋白，很快就能知道是不是德?tīng)査?。又比如有個(gè)城市說(shuō)當(dāng)?shù)亓餍胁《局闎F.7占47%，剩下是BA.5.2，測(cè)了幾個(gè)病毒基因組序列，能那么精確？還有個(gè)人口1000萬(wàn)的城市，推算當(dāng)下每日新增49-53萬(wàn)，以10%比例增速。“推算”的數(shù)字未免過(guò)于精準(zhǔn)，另外增長(zhǎng)之快似乎也超過(guò)奧密克戎在全球擴(kuò)散時(shí)的表現(xiàn)。

當(dāng)下，中國(guó)是三年疫情以來(lái)最需要用準(zhǔn)確真實(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)決策的時(shí)候，不應(yīng)再讓這些明顯令人存疑的“推斷”流行于世。

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參考資料

https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2795246

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9321237/

https://udn.com/news/covid19/COVID19_Taiwan

https://www.mohw.gov.tw/cp-16-70314-1.html

https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#new-hospital-admissions

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