助推行業(yè)技術(shù)生產(chǎn)力解放 騰訊音樂領(lǐng)先發(fā)布三項開源大模型加速版本 世界速看料

(資料圖)

5月24日，騰訊音樂娛樂集團（TME）旗下騰訊音樂天琴實驗室正式發(fā)布三項行業(yè)領(lǐng)先的開源大模型加速版本，為技術(shù)從業(yè)者和相關(guān)科研人員提供更節(jié)約時間與成本的技術(shù)工具，與行業(yè)共同高效推動AIGC產(chǎn)業(yè)應用落地，持續(xù)助推音樂產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力解放。

近來，與AIGC相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新與應用已成為熱門話題，但新技術(shù)真正能落地的要素卻相當難以具備，有專家預測，“高質(zhì)量數(shù)據(jù)+高層次人才+高頻場景”將是AIGC能落地并推動行業(yè)解放生產(chǎn)力的關(guān)鍵?；趯π袠I(yè)發(fā)展痛點和用戶體驗需求的深度洞察，騰訊音樂在前幾年已率先組建天琴實驗室等業(yè)內(nèi)頂尖的技術(shù)研究團隊，各團隊技術(shù)人才結(jié)構(gòu)和部分研究成果已達到行業(yè)領(lǐng)先水平，目前也正在持續(xù)推動文本、圖像、音視頻等多個維度的AIGC創(chuàng)新成果落地。

據(jù)悉，此次騰訊音樂天琴實驗室MUSELight大模型推理加速引擎已在HuggingFace公開發(fā)布lyraSD、lyraChatGLM、lyraBELLE三項開源大模型的加速版本，實踐效果均為行業(yè)領(lǐng)先，在B端能夠幫助技術(shù)從業(yè)者和科研工作者大大節(jié)約時間和成本，助力企業(yè)高效推動全量應用；對于AIGC在C端的應用也意義巨大，讓科技生產(chǎn)力進一步解放成為可能。

天琴實驗室在內(nèi)部的某個業(yè)務實踐中發(fā)現(xiàn)，完成同樣的任務，加速版本的Stable?Diffusion成本僅是未加速版本的1/10；在另一個大模型的應用中，只需要原始成本的3%即可提供同樣的服務能力，加速大模型可以為技術(shù)生產(chǎn)力解放帶來極大推動力。與節(jié)約成本對應的則是用戶體驗的提升，單張繪圖5s和單張繪圖0.43s不僅僅是成本上的巨大差距，更是兩種全然不同的用戶體驗。此外，天琴實驗室還宣布，將陸續(xù)向社區(qū)開放加速版模型并持續(xù)添加便利工具。更多具體信息與未來更多創(chuàng)新功能的開放安排，歡迎體驗或通過微信公眾號“騰訊音樂天琴實驗室”持續(xù)關(guān)注。

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