靠ChatGPT年入百萬，合法還不限學(xué)歷專業(yè)，一般人我不告訴他-天天觀天下

豐色 明敏 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI

普通人靠ChatGPT年薪百萬的機(jī)會也來了？

這兩天，一個叫做“提示工程師”的新崗位悄悄出現(xiàn)在了招聘市場上：

不用寫代碼、不用計算機(jī)專業(yè)、也不要求學(xué)歷，就研究怎么跟ChatGPT“聊天”，年薪居然開到了25萬美元-33萬美元，折合人民幣下來足足170萬+。

(資料圖片)

不信？有圖有真相：

OpenAI CEO山姆大哥都說，如果會給聊天機(jī)器人寫prompt，那可是個強(qiáng)技能點(diǎn)啊。

但我，還真有點(diǎn)不敢信……

雖說ChatGPT它現(xiàn)在是火得發(fā)紫，圍繞它創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)業(yè)，投資的投資，搶人的搶人，不承認(rèn)熱鬧是不行的。

但與此同時，各種不沾邊的東西也盯上它了，比如詐騙啊釣魚啊。

這區(qū)區(qū)一個提示工程師，給這么多工資，它真的靠譜嗎？

靠不靠譜，還得先看看它究竟是干什么的。

這么說吧。想想你在玩ChatGPT甚至是在以前玩AI畫畫的時候，是不是用詞很匱乏？套路很簡單？

以至于大家都說它們很厲害，但你總是得不出很滿意或驚艷的結(jié)果？

這個崗位就是為了解決這個問題而生。

事實上，它最早的雛形可以說是從AI畫畫開始的。

2021年7月那會兒，AI畫畫效果一般也還沒出圈，有人發(fā)現(xiàn)只要在提示詞中加上“虛幻引擎”，畫質(zhì)就瞬間飆升。

類似地，在ChatGPT中，也有人發(fā)現(xiàn)，如果它一開始答錯了你出的題，不要嫌棄，試試和它說一句“l(fā)et’s think step by step”，它可能就改對了！

這，就是提示工程的意義：用合適的描述讓AI發(fā)揮出最大的潛力。

從上面兩個簡單的例子也可以看出來，這份工作可能沒有那么難，似乎具備腦洞和探索精神就行。

現(xiàn)在，我們就從開頭提到的這份招聘啟事，來證實一下我們的猜測。

這份招聘來自Anthropic，就是由GPT-3核心成員出走成立的那家AI公司，谷歌在上面斥資了3億元，現(xiàn)在估值約50億美元。

Anthropic對這個崗位開出了如此高的年薪，對申請人具體都有啥要求呢？

一共8條：

1、具有創(chuàng)造性的黑客精神，喜歡解謎。2、善于溝通，喜歡教授技術(shù)概念、創(chuàng)建能夠幫助他人的高質(zhì)量文檔。3、至少對大型語言模型的架構(gòu)和運(yùn)轉(zhuǎn)有較高的熟悉度。4、至少具備基本的編程和QA技能，并且能夠輕松編寫小型Python程序。5、具有組織思維，喜歡從頭開始組建團(tuán)隊。思考問題全面，并能夠主動提出需求。6、可以讓模棱兩可的問題變得清晰，并能找出場景多變的問題中的核心規(guī)律。7、對技術(shù)的安全和社會規(guī)范有興趣，能夠預(yù)測風(fēng)險，模擬情景，并為內(nèi)部利益相關(guān)者提供可操作的指導(dǎo)。8、能夠超越既有范式創(chuàng)造性地思考新技術(shù)帶來的風(fēng)險和好處，能夠保持對新興研究和行業(yè)趨勢的興趣，隨時了解最新情況。

總的看下來，Anthropic對提示工程師的能力要求都比較泛泛，哪有年薪百萬這種崗位該有的樣子？（狗頭）

唯一看起來硬性要求的是第3和第4條：熟悉LLM架構(gòu)，會編程。

前者可以臨時“惡補(bǔ)”，后者要求也很一般——和動輒卡博士、卡名校計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的AI圈相比，簡直是不值一提。

而Anthropic也在啟事末尾說了：

不見得所有要求都得全中啊，請不要過早地排除自己，覺得感興趣的就來。

得，敢情只要咱對怎么更好地寫提示語這樣事兒有sense，即使是個沒有高學(xué)歷、編程一般、非計算機(jī)專業(yè)的普通人，都有機(jī)會蹭一波ChatGPT的福利沖一下年薪百萬？

可能還真不是唬人。

事實上，提示工程這個領(lǐng)域的歷史統(tǒng)共也才不到兩年，作為一個完全新興領(lǐng)域的新崗位，具體的標(biāo)準(zhǔn)可以說都還不知從哪里定起。

這也就是給了咱普通人入場的機(jī)會。

這不，就在去年12月的時候，一位小哥因為非常擅長引導(dǎo)ChatGPT“做事”，拿到了硅谷獨(dú)角獸公司Scale AI的offer，這應(yīng)該就是有史以來的首個提示工程師了。

小哥因為這個offer連本職工作也不要了，可想開價是誘人的。

而且現(xiàn)在不止一家公司在招聘提示工程師了。

△寫稿時又發(fā)現(xiàn)一家，來自法律行業(yè)

還有業(yè)內(nèi)大佬特斯拉前AI總監(jiān)Andrej Karpathy（現(xiàn)已入職OpenAI）也公開表示看好提示工程師。

他調(diào)侃說，因為這個新崗位，英語都是目前最火的編程語言了。

因此不由得想問：以后對話提示工程師會越來越多嗎？中國呢？

要想回答這個問題，還得思考這個崗位的本質(zhì)到底是什么。

如一些觀點(diǎn)認(rèn)為，提示工程師這個概念的誕生，其實說明了對話式AI的最大缺點(diǎn)——

還不夠聰明。

因此它需要精心設(shè)計的提示詞進(jìn)行引導(dǎo)，才能達(dá)到用戶想要的結(jié)果。

這不，網(wǎng)友們也自發(fā)總結(jié)了很多prompts，GitHub的相關(guān)項目標(biāo)星都已經(jīng)到2.7w了。

不過，隨著技術(shù)的成熟，AI會越來越聰明，可以直接理解我們的意圖給出滿意的答案，因此這個做法可能就變得非必需——那么到時，提示工程師這個職業(yè)可能也就變得多余了。

更有甚者表示，可能不用等到那天，一旦于提示詞文檔完善起來，整個流程變得標(biāo)準(zhǔn)化，這個工種就不被需要了。

等等，這意味著做這行，或許也就賺個快錢？

還沒法馬上下定論。

不過可以確定的是，既然連GPT-3核心成員出走成立的公司都需要這樣的崗位，那“中國版OpenAI”們不得也需要——且人數(shù)可能相比更多？

盆友們，這屬實是福音啊。

至少，合理合法。

通過ChatGPT賺錢暴富，也有別的路子，有點(diǎn)野，距離第一批坐牢名單也不遠(yuǎn)。

自ChatGPT誕生以來，黑客和網(wǎng)絡(luò)騙子那邊也是非常騷動的。

Telegram上出現(xiàn)了一些bots，正在調(diào)用OpenAI的API來用ChatGPT生成惡意軟件和代碼。達(dá)到這些bots的使用上限后，將收取一定費(fèi)用，每100次僅需5.5美元。

其他社區(qū)還出現(xiàn)了一些繞過ChatGPT限制的方法。如果實現(xiàn)，意味著犯罪分子使用ChatGPT沒有限制次數(shù)，并能生成惡意軟件代碼。

網(wǎng)安大廠Check Point在1月份，就在黑客社區(qū)發(fā)現(xiàn)了使用ChatGPT攻擊的痕跡。

并且自己嘗試了幾種讓ChatGPT網(wǎng)絡(luò)攻擊的方法，效果都好得恐怖。

比如它生成釣魚郵件的效果：從文本到代碼，都能自己寫，還能按照要求不斷迭代升級。

不過這種濫用情況也在一定程度上被解決，所以黑客們改調(diào)用API了……

比如調(diào)用ChatGPT底層模型之一text-davinci-003的API，能通過一封釣魚軟件和一個腳本，快速竊取用戶的PDF文檔，并通過FTP發(fā)送給攻擊者。

總之，ChatGPT現(xiàn)在還陰差陽錯黑客的門檻給打下來了，就算是技術(shù)渣也能搞點(diǎn)危險動作了……

另一頭，電信詐騙想要騙人騙財，恐怕也會更容易了。

比如在剛剛過去的情人節(jié)期間，有機(jī)構(gòu)（McAfee）做了個實驗，給5000個用戶發(fā)一封由ChatGPT寫的情書，結(jié)果只有不到三分之一的人覺得這是出自AI之手。其他的人要么覺得這就是人類自己的寫的，要么實在難以分辨。

問題是ChatGPT勢不可擋，網(wǎng)聊APP（如OkCupid）已經(jīng)主動接入ChatGPT。雖然公司負(fù)責(zé)人已經(jīng)呼吁大家不要濫用AI，但目前沒有發(fā)布具體政策來進(jìn)行限制。

而McAfee的數(shù)據(jù)顯示，有30%的調(diào)查用戶選擇用AI幫自己寫個人資料。

再配合上前幾天爆火的AI女友，怕不是一個新的產(chǎn)業(yè)鏈要形成了……

咳咳，冷靜。

如果當(dāng)不了第一批因為ChatGPT富起來的人，那也不要當(dāng)?shù)谝慌驗镃hatGPT進(jìn)局子的人（認(rèn)真臉.jpg）。

如此看下來，還是提示工程師靠譜一些，不是嗎？

參考鏈接：[1]https://arstechnica.com/information-technology/2023/02/now-open-fee-based-telegram-service-that-uses-chatgpt-to-generate-malware/[2]https://research.checkpoint.com/2023/opwnai-cybercriminals-starting-to-use-chatgpt[3]https://dataconomy.com/2023/01/what-is-ai-prompt-engineering-examples-how/[4]https://www.ft.com/content/0deda1e7-4fbf-46bc-8eee-c2049d783259

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