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發(fā)布 GPT-4 的同時,OpenAI 離成熟公司越近,離名字里的 “Open” 越遠。
GPT-4 無疑是一個更好的產(chǎn)品。寫散文、詩歌、代碼,這些 GPT-3 已經(jīng)會的技能,它可以完成得更好、更具創(chuàng)造力;而讀圖、雇人、數(shù)學等 GPT-3 表現(xiàn)很差或全然不知的領域,GPT-4 的表現(xiàn)稱得上驚艷。(關于 GPT-4 新功能的細節(jié)以及它們是如何實現(xiàn)的,請參閱《晚點 LatePost》今天的長文《更強的 GPT-4,更封閉的 OpenAI》)
如我們之前所討論的,在這場 “火雞”(OpenAI)追逐 “雄鷹”(Google,其實也可以泛指掌握充沛技術資源的巨頭)的故事伊始,OpenAI 靠著 “開發(fā)通用人工智能技術、專利和研究成果全部開放” 的宏大愿景,招攬到一批頂尖 AI 專家。創(chuàng)始人們都對人工智能的未來充滿恐懼,假想敵是大公司(比如 Google)開發(fā)的邪惡 AI。
如今 OpenAI 也更像一家商業(yè)公司了:發(fā)布會之前提前向媒體和合作伙伴開放試用,等到正式發(fā)布時一同造勢;為了保持自身競爭優(yōu)勢,同步張貼的 “論文” 長達 90 頁,卻沒有介紹任何訓練的技術細節(jié);發(fā)布會上高管風趣的演示方式,跟市值萬億美元以上的硅谷巨頭們沒太大區(qū)別。
就像每次人工智能取得重大進展時一樣,很多人都在 GPT-4 發(fā)布后擔憂自己會丟工作。GPT-4 看上去可以輕松替代助教、初級編輯、客服助理,而一些看上去掌握更難技能的人也開始焦慮。
一位得克薩斯大學奧斯汀分校研究 NLP(自然語言處理)的博士在 Twitter 上分享了他對 GPT-4 的復雜情感:激動不已,但也因此質(zhì)疑自己的研究價值。另一位軟件工程師則說:“別再說 GPT-4 不會解 LeetCode hard 難度的題所以程序員很安全了,我特么也不會?!?評論區(qū)里不少同行表示贊同。
不過,OpenAI 的創(chuàng)始人和一些學者仍在提醒不要過分神化 GPT-4。山姆·阿爾特曼(Sam Altman)在社交媒體上說,它仍有缺陷、存在限制,并在熟悉之后可能不會像初見時那樣驚艷。
艾倫人工智能研究院院長、華盛頓大學教授奧倫·埃齊奧尼(Oren Etzioni)稱,雖然 GPT-4 取得了很大進展,但顯然還不能被信任,“離放心讓任何 GPT 運營一座核電廠,還有很長的路要走”。
OpenAI 的研究人員已經(jīng)做了很多努力,幫助 GPT-4 擁有更高的準確率和更嚴苛的道德準則。OpenAI 稱,與 GPT-3.5 相比,GPT-4 在回答事實性測試題時,評估得分提升了 40%;響應本該拒絕的用戶請求幾率降低了 82%。
但基于其生成答案的底層邏輯未變(更多依賴統(tǒng)計和概率而不是對事物的理解)、訓練數(shù)據(jù)仍來自公開世界,GPT-4 仍不可避免地會出錯、會產(chǎn)生幻覺(hallucinating,指 AI 編造事實)、會被惡意利用、也會輸出偏見,和創(chuàng)造它的人類一樣。(邱豪)
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